HOMMY è un progetto nato per il corso di Ambient Intelligence tenuto al Politecnico di Torino.

L'esame prevedeva lo sviluppo di un sistema intelligente per ambiente che soddisfacesse quattro caratteristiche:
Sensing, Interacting, Reasoning e Acting.

HOMMY è stato pensato come un sistema casalingo per far divertire gruppi di persone che vogliono passare una serata diversa dal solito, proponendo varie mini-sfide da vincere singolarmente o in gruppo rese più coinvolgenti grazie all'utilizzo di sensori e luci per ambiente settate ad hoc per ogni mini-sfida.
Per la realizzazione è stato necessario l'utilizzo di un database SQL, un web-server per soddisfare le richieste dei client e un'applicazione Android per interagire con HOMMY.

Per maggiori informazioni è disponibile un sito web su GitHub creato appositamente per fornire i dettagli del suo concept.

WodMeter è un'applicazione Android completamente sviluppata da me.
L'idea è nata dal bisogno di avere un timer, da utilizzare in palestra, presettato al corretto tempo di riposo per ogni esercizio svolto durante quella giornata.

La feature principale dell'applicazione è quella di poter gestire delle schede di allenamento, create da zero o condivise da altre persone, in modo tale da poter preparare il workout del giorno (da cui Wod: "Workout of the day") assegnando ad ogni esercizio il numero di round e il tempo di riposo senza doversi preoccupare continuamente del reset del timer.
È anche possibile annotare uno storico delle proprie performance per ogni esercizio in modo da avere sempre a mente i risultati ottenuti in precedenza.
Infine offre anche la funzione di timer classico e di timer per la modalità di allenamento Tabata.

L'applicazione al momento è ad esclusivo uso personale in attesa di terminare la fase di testing.

Progetto realizzato per il corso di Mobile Application Development del Politecnico di Torino, prevedeva la realizzazione di tre app Android differenti per ogni tipo di usufruitore: i consumatori, i ristoratori, e i rider.
Ogni app è collegata alle altre tramite l'utilizzo del serivizio Firebase Realtime Database basato su NoSql.

• Il consumatore ha la possibilità di visualizzare la lista dei ristoranti iscritti al servizio e ordinare i suoi piatti preferiti da qualsiasi ristoranti gli aggradi con le funzioni tipiche di una qualsiasi app di food-delivery come filtri, un sistema di ristoranti preferiti e il tracciamento dell'ordine in tempo reale.
• Il ristorante dall'altro lato può pubblicare le sue specialità rendendole visibili o meno ai clienti in modo da poter creare dei menù sempre diversi per ogni occasione. È inoltre possibile scegliere il rider che più è vicino in quel momento al ristorante, tramite una classica lista o una comoda mappa.
• Infine il rider ha la possibilità di rendersi disponibile o meno all'assegnazione di un ordine e tramite l'ausilio dell' app apposita può riuscire facilmente a raggiungere i luoghi designati tramite l'integrazione di Google Maps.